全民一起玩python教程自学_全套提高篇爬虫录制视频课程

全民学习Python？你应该有10个Python小技巧。

一千个读者心中有一千个哈姆雷特，要问一千个程序员“什么是最好的语言”，Java、Python、PHP、C++而且还有自己的位置。但是要问编程语言流行指数之王非，那真的非Python莫属。

根据StackOverflow数据，Python是编程语言中使用最快的语言。

根据福布斯最新发布的一份报告，去年python的使用量增长了456%。Netfix、Python被用于IBM和其他数百家公司。python也是由python创建的，包括Dropbox。

根据Dice的研究，python是世界上最受欢迎的技术之一，python也是编程语言中最受欢迎的一种。

为什么Python有这么大的魅力？

因为，与其他编程语言相比，Python具有以下五个优点：

1、兼容主流平台，操作系统。

2、包含很多开源框架和工具。

3、编码具有可读性和可维护性

4、强大的标准库

5、开发标准测试驱动力

Python越来越受欢迎，因为它的学习门槛低，发展前景广阔。今天，小芯将继续为您带来10个关于python非常有用的代码提示，帮助您完成日常工作。请注意检查和学习~

Python10个小技巧

使用ZIP处理列表

假定要合并相同长度的列表并打印结果。使用zip()函数获得想要的结果也有一个比较常见的方法，代码如下：

countries=['France','Germany','Canada']

capitals=['Paris','Berlin','Ottawa']

forcountry,capitalinzip(countries,capitals):

print(country,capital)#FranceParis

GermanyBerlin

CanadaOttawa

使用pythoncollections

Pythoncollections是一种容器数据类型，即列表、集合、元组和字典。Collections模块提供了一种高性能的数据类型，可以增强代码，使工作更简单、更容易。

下面使用Counter()函数进行演示，还提供了许多功能。

Counter()函数使用可迭代对象(如列表或元组)，并返回Counter字典。字典键是迭代器中唯一存在的元素，每个键的值是迭代器中出现次数的计数。

为了创建一个Counter对象，向Counter()函数传输一个迭代(列表)，代码如下。

fromcollectionsimportCountercount=Counter(['a','b','c','d','b','c','d','b'])

print(count)#Counter({'b':3,'c':2,'d':2,'a':1})

使用itertools

Python的itertools模块是一个工具集，用于处理迭代器。Itertools包含多种工具，用于生成可迭代的输入数据结果。以下是itertools.combinations()为例。

itertools.combinations()用于构建组合。这是一个可能的输入组合项。

在现实中举一个例子来阐明上述观点：

假设一场锦标赛有四支球队，在联赛阶段，每支球队都要和每支球队进行比赛。任务是列出所有球队的可能组合。

代码如下：

importitertools

friends='Team1','Team2','Team3','Team4''

list(itertools.combinations(friends,r=(Team1，Team2)，(Team1，Team3)，(Team1，Team4)，(Team2，Team3)，(Team2，Team3)，(Team2，Team4)，(Team3，Team4)

值的顺序不重要，需要注意。由于('Team1','Team2')和('Team2','Team1')代表同一对，因此输出列表只需包含其中一个。类似的，可以使用itertools.permutations()以及其它来自该模块的函数。

如果您需要更完整的参考资料，请参考本教程。

从函数中返回多个值

Python可以从函数调用中返回多个值，这是很多其他流行编程语言所没有的功能。在这种情况下，返回值应该是逗号分隔的值列表，然后python构建一个元组并返回给调用者。代码示例如下:

defmultiplication_division(num1,num2):

num1/num2，returnnum1*num2product,division=multiplication_division(15,3)

print("Product=",product,"Quotient=",division)#Product=5.05Quotient

使用列表推导式

列表推导式用于从其他可迭代对象中创建新列表。当列表推导式返回列表时，它由包含表达式的方括号组成，该表达式用于for循环执行每个元素和用于循环遍历每个元素。

列表推导速度更快，因为它优化了python解释器，并且可以在循环中找到可预测的模式。

下面，用列表推导式计算前五个整数的平方：

m=[x**2forxinrange(5)

print(m)#[0,1,4,9,16]

例如，使用列表推导来查找两个列表中的公共数字。

list_a=[1,2,3,4]

list_b=[2,3,4,5]

common_num=[aforainlist_aforbinlist_bifa==b]

print(common_num)#[2,3,4]

把两个列表转换成一个字典

假设有两个列表，一个是学生的名字，另一个是学生的分数。使用zip函数将这两个列表转换成字典，代码如下:

students=["Peter","Julia","Alex"]

marks=[84,65,77]

dictionary=dict(zip(students,marks))

print(dictionary)#{'Peter':84,'Julia':65,'Alex':77}

字符串拼接

拼接字符串时，可以通过for循环逐一添加元素，但效率很低(尤其是列表很长的时候)。在python中，字符串是不可改变的，因此在拼接字符串时，必须将左右字符串复制到新的字符串中。

使用join()函数的更好方法如下：

characters=['p','y','t','h','o','n']

word="".join(characters)

print(word)#python

使用sorted()函数

内置函数sorted()在python中可以很容易地对任何序列进行排序，它可以完成许多困难的工作。sorted()可以对任何序列(列表、元组)进行排序，并返回已排序的元素列表。以下是对数字的升序排列：

sorted[1,2,3,4,4,5][3,5,2,1,4]

下面是对字符串的降序排列：

sorted(['france','germany','canada','india','china'],reverse=True)#['india','germany','france','china','canada']

9.用enumerate()迭代

Enumerate()将计数器添加到可迭代对象中，并以枚举对象的形式返回。

下面是一个经典的编码面试问题(通常被称为FizzBuzz问题)。

在列表中编写一个程序来打印数字。如果数字是3的倍数，输出“fizz”；倍数为5，输出"buzz”；既是3又倍数为5，输出"fizzbuzz”。

numbers=[30,42,28,50,15]

fori,numinenumerate(numbers):

ifnum%=0andnum%5=0=:

numbers[i]='fizzbuzz'

elifnum%3==0:

numbers[i]='fizz'

elifnum%5==0:

numbers[i]='buzz'

print(numbers)#['fizzbuzz','fizz',28,'buzz','fizzbuzz']

使用pythongenerators(生成器)

generator函数允许创建类似迭代器的函数。它们允许程序员以简单快捷的方式创建迭代器。以下是一个例子来解释这个概念。

假定从1开始就要求和前1000000个完全平方数。

看上去很容易吧？使用列表推导可以很容易地做到这一点，但它的输入量太大了。以下是一个例子：

t1=time.cloc

以下是小编精心整理的全民一起玩python课程目录，希望对您有所帮助：

00书到深处真如铁，今迈步从头越

01集成化环境面面俱到，Pycharm软件无所不包

02模块导入先运行，巧用name规范主宾

提高篇结语:学问不可有遗力，编程功夫今始成

第一部分上:数据类型与语法细节

第一部分下:深入理解各种容器

第二部分:字符串与正则表达式

第三部分:面向对象原理与语法

第四部分:理解函数与函数式编程

视频教程截图：