Python零基础入门自学视频教程全套(非常详细的python教程)

身为996社畜，应该怎样自学Python？下面就和大家分享一下，下班后应该怎样学习Python？

1.明确目标

对于零基础的学生来说，要明确自己学习Python只是为了满足好奇心？仍然有工作需要，比如办公自动化和转行的需要。不同的目标会导致不同的学习内容和相应的学习方法。

例如，如果你只是好奇，你不需要系统地学习Python的知识。为了满足你的好奇心，你可以简单地理解它，并根据老师的操作制作一些小案例。但如果是工作的需要，就需要打牢基础。

因此，在决定自学时，首先要弄清楚为什么要学习，这是非常重要的。

2.选择内容

基础Python

对于零基础的学生来说，要想满足使用Python的需要，就需要系统地从Python的基础知识中学习。

以下是参考《零基础学习Python》教材。为了方便没有成为基础的学生学习，我们整理了python的基础知识点和对小白学生友好的学习顺序。

要学好编程，理解+实践都很重要，但是最重要的是实践，在实践中更深刻地理解知识。

因此，在对Pyhton的基础知识有了一定的基础之后，可以先练习，而不是跟着教材或视频学习所有的知识点。

Python模块

一般而言，Python常见的应用程序有以下几种：

1）网络爬虫

爬虫技术是数据采集的利器，在大数据时代作为数据提供商是非常有用的。使用Python可以提高数据捕捉的准确性和速度。

Python入门爬虫比较简单，因为一开始不需要掌握太多的基础和底层知识就可以快速上手，很快就能取得成绩，非常适合没有编程基础的学生。

2）数据分析

目前正处于大数据时代，数据分析尤为重要，Python这种语言在数据分析上比Java更有效率。Python拥有的完整生态环境非常有利于数据分析处理，

例如，Python中非常成熟的模块可以完成“大数据”分析所需的分布式计算、数据可视化、数据库操作等。

3）人工智能

近年来，人工智能领域非常流行。许多AI算法和框架都是基于Python开发的，相关应用已经融入到我们的生活中，比如人脸识别和语音助手。但目前人工智能工作对学历(研究生)和数学要求较高。

4）Python开发_web

我们通常使用的网站，如豆瓣、拉钩网和知乎，都是由Python开发的，Web开发在中国也有很好的发展前景，因为Python的web开发框架是最大的优势之一，

用Python建立一个简单的网站只需要几行代码，效率非常高。

5)自动化测试

由于Python可以直接调用许多功能强大的第三方库，满足接口测试、单元测试、性能测试等各种测试要求，Python在自动化测试领域也占有很大的市场份额，适合不愿写代码但喜欢为软件找各种bug的同学。

当然还有其它方面的应用，这里就不多赘述了，如有需要可在网上搜索相关资源查看即可。

3.整理资源

因为网络资源众多，避免你在资源中迷失方向，在这里推荐一套黑马程序员Python入门教程，你可以收藏使用。(后台私信Python自带)

以下是小编精心整理的Python课程目录，希望对您有所帮助：

1数据分析的概念ok (2).mp4

10 EXCEL基本操作之保护工作表高级筛选ok (2).mp4

100 Power BI四大护法_ok (2).mp4

101 Power Map之静态地图ok (2).mp4

102 Power Map之动态地图ok (2).mp4

103 Power View之功能加载_ok (2).mp4

104 Power View之交互式可视化报表使用ok (2).mp4

105 Power Query之花样数据导入ok (2).mp4

107 Power Query之数据合并(纵向合并)_ _ok (2).mp4

108 Power Query之M函数_ok (2).mp4

109 Power Pivot之数据导入ok (2).mp4

11数据验证_ok (2).mp4

110 Power Pivot之层次结构创建_ok ().mp4

111 Power Pivot之创建KPI _ok (2).mp4

112 Power Pivot之DAX函数(-)_ ok ().mp4

113 Power Pivot之DAX函数(二)_ ok ().mp4

114 Power Pivot之多维数据模型的创建ok ().mp4

115案例分析_大气质量(城市信息准备工作. ok ().mp4

116案例分析大气质量(导入大气质量文件夹数据) ok ().mp4

117案例分析大气质量(处理数据) ok ().mp4 .

118案例分析大气质量(Power View界面_ ok ().mp4

119案例分析大气质量(基于Power View界面制作仪表板_ok (2).mp4 

12合并计算之模拟运算_ok (2).mp4

120案例分析大气质量(切片器样式处理) _ok (2).mp4

121案例分析大气质量(控件绑定). ok (2).mp4

122案例分析大气质量(组合图实现) _ok ().mp4

123案例分析大气质量(完成值联动_ok (2).mp4

124案例分析大气质量(气泡地图制作，_ok (2).mp4

125 Power BI Desktop概念_ok (2).mp4

126 Power BI Desktop运作方式.ok (2).mp4

127 Power BI Desktop.安装并运行_ok (2).mp4

128 Power BI Desktop.三种视图_ok (2).mp4

仅展示部分，全 324 节

视频教程截图：