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二、Meta分析的基本步骤

1.提出问题,制定研究计划可通过查阅和分析大量文献而提出meta分析所研究的问题。

Meta分析课题的研究计划包括研究目的、现状、意义、方法、数据收集与分析、结果解释、报告撰写等。

2.检索相关文献―一般从研究问题入手，确定相应的检索词及其之间的搭配关系，制定检索策略和检索范围。

3.筛选纳入文献―以明确的纳入和剔除标准从检索出的文献中筛选合乎要求的文献。

4.提取纳入文献的数据信息―被meta分析采用的数据信息一般包括基本信息、

研究特征、结果测量等内容，确定和选择需要分析和评价的效应变量。

5.纳入文献的质量评价主要考察各个研究是否存在偏倚（如选择偏倚、失访偏倚、发表偏倚等）及其影响程度。

6.数据的统计学处理―包括:明确资料类型、选择恰当的效应指标;进行同质性检验、

选择适合的统计分析模型;效应合并值的参数估计与假设检验;效应合并值参数估计的图示。

7.敏感性分析就不同统计模型的选择、质量较差的文献的剔除前后、

文献进行分层的前后和纳入和剔除标准的改变前后进行比较，以了解 meta分析结论的稳定性

8.结果的分析与讨论―包括异质性及其对效应合并值的影响、

几种设计类型的亚组分析、各种偏倚的识别与控制和 meta分析结果的实际意义。

第八讲Stata在诊断试验meta分析中的应用及结果的解读; meta-disc1.4实现诊断试验的meta分析.mp4

第二讲Stata常用meta分析命令及二分类变量森林图的绘制.mp4

第九讲Stata实现单个率的meta分析.flv

第六讲Stata进行累计meta分析及结果的解读.flv

第七讲Stata在meta回归分析中的应用及回归结果的解读.flv

第三讲:连续性变量森林图的绘制及如何在stata中实现亚组分析.mp4

第十二讲Stata作图及图形的编辑、修改与图形的输出.flv

第十讲Stata实现单纯P值的合并.flv

第十—讲Stata实现单纯效应量、可信区间的合并.flv

第四讲Stata检测发表偏倚及绘制漏斗图.mp4

第四讲.dta

第五讲Stata进行敏感性分析及结果解读.flv

第五讲数据.dta

第一讲数据

第二讲数据

第三讲数据

第四讲数据

第五讲数据

第六讲数据

第七讲数据

第八讲数据

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