零基础数据挖掘视频讲义资料教程讲解目录
通过数据挖掘寻找方向和研究基础
√探索数据规律,筛选研究对象,提供研究依据(数据库聚类分析,关联分析等);
√明确并缩减实验范围,确定实验的合理性(公共数据库检索);
√寻找潜在的新方向(普筛性质的关联分析,预测分析);
√其他小众的挖掘方法;
通过数据挖掘/分析验证自己的结论
.Kaplan-Meier Piotter
1.最常见的就是临床上的患者预后验证
(随访数据难获得);
2.人群/物种交叉验证(不同地区的人群
what is the KM plotThe Kaplan Heier plotter
或者不同物种之间);
datasets incluce breastmiRNA subaystems ine
3.自己的数据与公共数据进行对比呈现结
dnta - Sources far the dadscevery andi walldation a
论;
4.其他实验结论的数据验证(GEO等);
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01、如何通过数据挖掘发表高分SCI文章?【三味教育】
(试听)2张图片撑起一篇JAMA:一篇非常优秀的数据挖掘文章展示【三味教育].mp4
(试听)如何通过数据挖掘寻找研究方向和研究基础?【三味教育】.mp4
(试听)如何用好公开的数据库给自己发文章?【三味教育】.mp4
1.1学好数据挖掘,能从这3个方向获益匪浅(上)【三味教育】.mp4
1.2学好数据挖掘,能从这3个方向获益匪浅(下)【三味教育】 .mp4
1.3经典解析:2节课带你读懂数据挖掘文章(上)【三味教育】.mp4
1.4经典解析:2节课带你读懂数据挖掘文章(下)【三味教育】.mp4
02、15+数据库挖掘实战演示【三味教育】
01、基因数据库综合使用:NCBIEnsembleGeneCards 数据库(上)-有作业【三味教育】.mp4
02、基因数据库综合使用:NCBIEnsembleGeneCards 数据库(下)【三味教育】.mp4
03、GEO 数据库的架构:数据类型,检索技巧,关键数据缺失的解决办法【三味教育】.mp4
04、基于GEO数据库的疾病数据库: ArrayExpress,Oncomine等数据库(上)【三味教育】.mp4
05、GEO数据库ArrayExpress (下)【三味教育】.mp4
06、TCGA-ICGC & GTEx数据库的关系与使用(含基础知识)【三味教育】.mp4
07、TCGA 相关的在线工具: Cbioportal-GEPIA-OncoLnc数据库(上)【三味教育】.mp4
08、TCGA相关的在线工具:Cbioportal-GEPIA-OncoLnc数据库(下)【三味教育】.mp4
09、蛋白互作及调控网络数据库:STRING, Panther, Reactome,KEGG等蛋白调控网络数据库【三味教育】.mp4
10、蛋白表达分析数据库: ProteinAtlas (HPA)【三味教育】 .mp4
11、热门分子研究类数据库汇总:疾病,IncRNA,mirRNA,免疫浸润,外泌体【三味教育】.mp4
12、单细胞数据挖掘中的数据库:GEO、Pangla (上)【三味教育】 .mp4
13、单细胞数据挖掘中的数据库: GEO、Panglaodb、HCA等8个单细胞方向数据库(下)【[三味教育】.mp4
14、如何寻找目标数据库:寻找细分方向的小众数据库为文章增色【三味教育】.mp4
15、数据库总结与答疑精选【三味教育】.mp4
03、手把手教你,如何选择最适合的分析方法?【三味教育】
01、常用数据挖掘软件的安装与介绍: RRstudioCytoscape【三味教育】.mp4
02、数据挖掘实战第一步:选题、选择研究对象【三味教育】.mp4
03、分子类数据挖掘:如何找基因、基因集?【三味教育】.mp4
04、富集分析与气泡图: WebGestalt (上)【三味教育】.mp4
05、富集分析与气泡图:Enrichr (下)【三味教育】.mp4
06、生物分子网络分析及操作:网络基因与Hub基因计算(上)【三味教育】.mp4
07、生物分子网络分析及操作:网络基因与Hub基因计算(下)【三味教育】.mp4
08、miRNA & mRNA联合多组学分析【三味教育】.mp4
09、临床生存分析原理:统计检验、作图、代码【三味教育】.mp4
10、其他高级分析及文章增色补充:检索最新热点并寻找相关数据库【三味教育】.mp4
11、温故知新:复现数据挖掘SCI文章的图表(上)【三味教育】.mp4
12、温故知新:复现数据挖掘SCI文章的图表(下)【三味教育】.mp4
13、加餐: Seer 数据库的注册以及数据获取【三味教育】.mp4
14、加餐: Seer数据库的文章思路解析【三味教育】.mp4
04、加餐: Seer数据库的文章思路解析【三味教育】
01、教你规划─篇数据挖掘文章的全部内容【三味教育】.mp4
02、数据挖掘类文章的写作框架【三味教育】.mp4
03、数据挖掘SCI论文投稿和选刊注意事项【三味教育】.mp4
数据挖掘讲义资料【三味教育】
21篇文章【三味教育】
R语言教程【三味教育】
安装包及说明【三味教育】
答疑汇总【三味教育】
分子生物基础知识电子书【三味教育】
课程讲义【三味教育】
丁香园课程目录【三味教育】.txt
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