临床预测模型教程设计课题选择合适数据教学视频课程讲解目录
样本量与把握度
小样本研究的缺陷
>小样本的研究,把握度低,容易过拟合,研究的稳定性、可靠性差
>缺失值对小样本研究的参数估计影响很大
逐步法筛选预测因子很普遍,但在小样本研究中风险大
>小样本研究,通常缺乏有效的验证,尤其是采用拆分数据做验证集
对预测模型样本量的认识
>目前尚无广泛统一的共识
>可供参考的,简易操作准则
当样本量较大:随机拆分2:1
当样本比较小:重抽样
交叉验证
01、如何根据PI(E)COtS设计课题:不同研究类型对应的模型设计方案【三味教育】.mp4
02、如何选择合适的数据:现有数据or研究数据;训练集or验证集?【三味教育】.mp4
03、四种统计模型如何选择:文献实例解析【三味教育】.mp4
04、三个维度筛选预测因子方法:文献实例解析【三味教育】.mp4
05、零基础R语言实操附代码包1【三味教育】.mp4
06、零基础R语言实操附代码包2【三味教育】.mp4
07、零基础R语言实操附代码包3【三味教育】.mp4
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