临床预测模型理论与实践零基础R语言实操视频设计课题选择合适数据教学视频课程教程网课程

临床预测模型教程设计课题选择合适数据教学视频课程讲解目录

样本量与把握度

小样本研究的缺陷

>小样本的研究，把握度低，容易过拟合，研究的稳定性、可靠性差

>缺失值对小样本研究的参数估计影响很大

逐步法筛选预测因子很普遍，但在小样本研究中风险大

>小样本研究，通常缺乏有效的验证，尤其是采用拆分数据做验证集

对预测模型样本量的认识

>目前尚无广泛统一的共识

>可供参考的，简易操作准则

当样本量较大:随机拆分2:1

当样本比较小:重抽样

交叉验证

01、如何根据PI(E)COtS设计课题:不同研究类型对应的模型设计方案【三味教育】.mp4

02、如何选择合适的数据:现有数据or研究数据;训练集or验证集?【三味教育】.mp4

03、四种统计模型如何选择:文献实例解析【三味教育】.mp4

04、三个维度筛选预测因子方法:文献实例解析【三味教育】.mp4

05、零基础R语言实操附代码包1【三味教育】.mp4

06、零基础R语言实操附代码包2【三味教育】.mp4

07、零基础R语言实操附代码包3【三味教育】.mp4

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