临床预测模型教学课程评价预测模型表现教程理论与实践入门到精通视频教程网课程评价预测模型表现课程

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AUCIC-统计量的实际含义

随机从发生事件组(Y=1)和未发生事件组(Y=O)中各抽取一名患者，

来自于事件组的患者的指标值(x)大于来自非事件组的患者的指标值的概率

与Mann-Whitney U test等价，非参数检验，仅根据指标值(x)的排序确定

AUC = U/(n1*n2)

在生存分析中，不能直接套用二分类结局方法计算AUC，

需要考虑删失数据的分布

AUC/C-统计量仅能衡量模型的区分能力，无法评价模型预测的绝对概率是

01、两种模型评价方式:内部验证与外部验证如何选择?【三味教育】.mp4

02、预测模型表现的评价指标解析【三味教育】.mp4

03、如何对模型进行随机拆分验证【三味教育】.mp4

04、k折交叉验证怎么做?【三味教育】.mp4

05、Bootstrap 怎么做?【三味教育】.mp4

06、如何对模型进行“内部-外部”交叉验证?【三味教育】.mp4

07、内部验证方法对比及选择总结【三味教育】.mp4

o8、外部验证方法与难点总结(上)【三味教育】.mp4

09、外部验证方法与难点总结(下)【三味教育】 .mp4

10、新模型与现有模型的比较【三味教育】.mp4

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