临床预测模型课程可视化工具对比与选择视频教程理论与实践入门到精通视频教程网课程

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1.进行多因素logistic回归估算各危险因素的系数。

⒉.连续变量切割分组,以组中值作为参考值,分类变量如果是多分类无序，设置哑变量，编码0,1化。

3.确定所有危险因素的基础风险参考值。

[4.计算每一危险因素的分类距离基础风险的距离D。5.设定打1分的单位距离B。

6.给每一危险因素的分类打分Point。得分Point=D/B.7.制作总得分与概率的对照表,注意线性预测值的计算:

不仅需要B*Point Total,

还需要加上常数项以及各类基础风险参考值*系数

如何展现预测模型，可视化工具对比与选择【三味教育】

01、5种预测模型可视化工具对比与选择【三味教育】.mp4

02、如何用APP、网页展现模型并进行分析?【三味教育】.mp4

03、列线图:Nomogram 可视化工具实操【三味教育】.mp4

04评分系统展现方式与工具实操【三味教育】.mp4

05打分卡: Graphicalscorechart展现方式与实操【三味教育】.mp4

如何写出—篇符合国际标准的临床预测模型文章?【三味教育】

01临床预测模型报告准则:TRIPOD申明与检验清单解读(上)【三味教育】 .mp4

02临床预测模型报告准则:TRIPOD申明与检验清单解读（下)【三味教育】 .mp4

03、TRIPOD写作框架:引言，方法，结果，讨论【三味教育】.mp4

04、PROBAST方法学评价【三味教育】.mp4

05、PROBAST应用实例【三味教育】.mp4

06.CHARMS介绍及工具总结【三味教育】.mp4

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