临床预测模型教学视频三种临床预测模型实操教程理论与实践入门到精通视频教程网课程

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研究设计中常见错误

病例对照设计中病例与对照来源不同（非巢式病例对照)

巢式病例对照设计，建模后不调整绝对风险水平

巢式病例对照设计,根据某些协变量进行匹配

两种病例对照设计的对比

巢式病例对照的优点

当基线信息收集或生物样本检测成本较高时，可以减少数据收集量

对于稀有结局，可以使建模数据中结局分类更为均衡:1/100 -> 1/5 or 1/2

非巢式病例对照的缺陷

病例数据和对照数据来源差异较大使用非巢式病例对照数据，

会导致研究高偏倚风险:不符合模型实际应用场景

实操误区解析与学员问题答疑

1研究设计与数据选择中的错误案例解析【三味教育】.mp4

2病例对照与RCT，建模的重新校准怎么做?【三味教育】.mp4

3如何选择生存分析cox模型中 time scale?【三味教育】.mp4

4如何做好多重插补之后的建模?【三味教育】.mp4

5如何做决策曲线分析?【三味教育】.mp4

6案例分析与优劣对比:机器学习VS传统模型【三味教育】.mp4

三种临床预测模型实操案例复现

01、基于Logistic模型的案例展示【三味教育】.mp4

02、基于Cox回归的案例展示【三味教育】.mp4

03、基于线性回归的案例展示【三味教育】.mp4

8.4如何做好多重插补之后的建模?【三味教育】.mp4

8.5如何做决策曲线分析?【三味教育】.mp4

8.6案例分析与优劣对比:机器学习VS传统模型【三味教育】.mp4

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