非肿瘤数据挖掘零基础实战课程讲解目录
一篇生信的论文可以拆成如下几个步骤:
1.选题并确定科学假设、确定分析提纲;
2.获取数据和数据预处理;
3.分析并修改分析提纲
4.验证(选做)
5.文章撰写和投稿
获取数据和数据预处理;
1.熟悉常用生信数据库;
2.掌握常见数据库数据的获取;
3.掌握常用生信数据的预处理方法;
4.掌握不同数据数据之间的转换和合并;
获取数据和数据预处理;
1.熟悉常用生信数据库;
2.掌握常见数据库数据的获取;
3.掌握常用生信数据的预处理方法;
4.掌握不同数据数据之间的转换和合并;
非肿瘤数据挖掘资料
课程讲义【三味教育】
文献整理【三味教育】
非肿瘤数据挖掘视频
00试听:5分以下纯数据挖掘文章的产生过程【三味教育】.mp4
00试听:非肿瘤数据挖掘:单基因功能分析思路解析【三味教育】.mp4
1.1哪些非肿瘤科室可以做数据挖掘?【三味教育】.mp4
1.25分以内非肿瘤数据挖掘需要掌握的技能【三味教育】.mp4
2.1纯数据挖掘从入门到进阶分别该关注什么?【三味教育】.mp4
2.2如何利用数据挖掘降低文章成本?【三味教育】.mp4
2.3 实例演示非编码RNA的热点怎么蹭?【三味教育】.mp4
3.1 非肿瘤数据挖掘分析思路解析:单基因功能分析【三味教育】.mp4
3.2非肿瘤数据挖掘分析思路解析:基于基因集的机制分析【三味教育】.mp4
3.3非肿瘤数据挖掘分析思路解析:免疫浸润分析【三味教育】.mp4
3.4非肿瘤数据挖掘分析思路解析:如何筛选核心基因集-通路集【三味教育】.mp4
3.5非肿瘤数据挖掘分析思路解析:DNA甲基化等表观遗传分析【三味教育】 .mp4
3.6非肿瘤数据挖掘分析思路解析:分子分型分析【三味教育】.mp4
4.1 GEO数据库的检索方法讲解与实操演示【三味教育】.mp4
4.2其他非肿瘤数据库的检索与实操:ArrayExpress,GTEx和SRA数据库讲解【三味教育】.mp4
4.3R以及Rstudio安装和基本语法讲解【三味教育】.mp4
4.4芯片数据和RNAseq数据的下载和ID转换【三味教育】.mp4
4.5对芯片数据和RNAseq数据的预处理【三味教育】.mp4
4.6通过limma包和在线工具iDEP进行差异分析【三味教育】.mp4
4.7通过R语言绘制火山图?【三味教育】.ts
4.8通过ggpubr包绘制箱线-小提琴图【三味教育】.ts
4.9 PPI网络构建【三味教育】.mp4
4.10通过网页工具以及GSEA 软件进行功能富集【三味教育】.mp4
4.11通过clusterProfiler和ssGSEA进行通路富集的分析【三味教育】.mp4
4.12绘制相关性热图和相关性分析可视化【三味教育】.mp4
4.13热图绘制的入门和进阶【三味教育】.mp4
4.14免疫浸润分析【三味教育】.mp4
4.15—致性聚类:分子分型【三味教育】.mp4
4.16多图表在线工具的使用介绍(imageGP)【三味教育】.mp4
4.17文章复现1:阿兹海默症-文章流程解析、数据预处理【三味教育】.mp4
4.18文章复现1:阿兹海默症-WGCNA、LASSON回归【三味教育】.mp4
4.19文章复现1:阿兹海默症-合并数据集、去除批次效应【三味教育】.mp4
4.20文章复现2冠状动脉疾病分子亚群-数据下载、预处理、合并【三味教育】.mp4
4.21文章复现2冠状动脉疾病分子亚群-一致性聚类.箱线图绘制【三味教育】.mp4
4.22文章复现2冠状动脉疾病分子亚群-双因子方差分析、差异分析.WGCNA【(三味教育】.mp4
4.23国自然联合非肿瘤生信分析【三味教育】.mp4
4.24 R语言实操-如何在国自然等基金中补充生信分析【三味教育】 .mp4
5.1如何构思并撰写━筒数据挖掘文章?【三味教育】.mp4
5.2生信文章的选刊与投稿技巧--非肿瘤【三味教育】.mp4
非肿瘤数据挖掘零基础实战课程截图
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