非肿瘤数据挖掘零基础实战课程讲解目录


一篇生信的论文可以拆成如下几个步骤:

1.选题并确定科学假设、确定分析提纲;

2.获取数据和数据预处理;

3.分析并修改分析提纲

4.验证(选做)

5.文章撰写和投稿

获取数据和数据预处理;

1.熟悉常用生信数据库;

2.掌握常见数据库数据的获取;

3.掌握常用生信数据的预处理方法;

4.掌握不同数据数据之间的转换和合并;

获取数据和数据预处理;

1.熟悉常用生信数据库;

2.掌握常见数据库数据的获取;

3.掌握常用生信数据的预处理方法;

4.掌握不同数据数据之间的转换和合并;


非肿瘤数据挖掘资料

课程讲义【三味教育】

文献整理【三味教育】


非肿瘤数据挖掘视频

00试听:5分以下纯数据挖掘文章的产生过程【三味教育】.mp4

00试听:非肿瘤数据挖掘:单基因功能分析思路解析【三味教育】.mp4

1.1哪些非肿瘤科室可以做数据挖掘?【三味教育】.mp4

1.25分以内非肿瘤数据挖掘需要掌握的技能【三味教育】.mp4

2.1纯数据挖掘从入门到进阶分别该关注什么?【三味教育】.mp4

2.2如何利用数据挖掘降低文章成本?【三味教育】.mp4

2.3 实例演示非编码RNA的热点怎么蹭?【三味教育】.mp4

3.1 非肿瘤数据挖掘分析思路解析:单基因功能分析【三味教育】.mp4

3.2非肿瘤数据挖掘分析思路解析:基于基因集的机制分析【三味教育】.mp4

3.3非肿瘤数据挖掘分析思路解析:免疫浸润分析【三味教育】.mp4

3.4非肿瘤数据挖掘分析思路解析:如何筛选核心基因集-通路集【三味教育】.mp4

3.5非肿瘤数据挖掘分析思路解析:DNA甲基化等表观遗传分析【三味教育】 .mp4

3.6非肿瘤数据挖掘分析思路解析:分子分型分析【三味教育】.mp4

4.1 GEO数据库的检索方法讲解与实操演示【三味教育】.mp4

4.2其他非肿瘤数据库的检索与实操:ArrayExpress,GTEx和SRA数据库讲解【三味教育】.mp4

4.3R以及Rstudio安装和基本语法讲解【三味教育】.mp4

4.4芯片数据和RNAseq数据的下载和ID转换【三味教育】.mp4

4.5对芯片数据和RNAseq数据的预处理【三味教育】.mp4

4.6通过limma包和在线工具iDEP进行差异分析【三味教育】.mp4

4.7通过R语言绘制火山图?【三味教育】.ts

4.8通过ggpubr包绘制箱线-小提琴图【三味教育】.ts

4.9 PPI网络构建【三味教育】.mp4

4.10通过网页工具以及GSEA 软件进行功能富集【三味教育】.mp4

4.11通过clusterProfiler和ssGSEA进行通路富集的分析【三味教育】.mp4

4.12绘制相关性热图和相关性分析可视化【三味教育】.mp4

4.13热图绘制的入门和进阶【三味教育】.mp4

4.14免疫浸润分析【三味教育】.mp4

4.15—致性聚类:分子分型【三味教育】.mp4

4.16多图表在线工具的使用介绍(imageGP)【三味教育】.mp4

4.17文章复现1:阿兹海默症-文章流程解析、数据预处理【三味教育】.mp4

4.18文章复现1:阿兹海默症-WGCNA、LASSON回归【三味教育】.mp4

4.19文章复现1:阿兹海默症-合并数据集、去除批次效应【三味教育】.mp4

4.20文章复现2冠状动脉疾病分子亚群-数据下载、预处理、合并【三味教育】.mp4

4.21文章复现2冠状动脉疾病分子亚群-一致性聚类.箱线图绘制【三味教育】.mp4

4.22文章复现2冠状动脉疾病分子亚群-双因子方差分析、差异分析.WGCNA【(三味教育】.mp4

4.23国自然联合非肿瘤生信分析【三味教育】.mp4

4.24 R语言实操-如何在国自然等基金中补充生信分析【三味教育】 .mp4

5.1如何构思并撰写━筒数据挖掘文章?【三味教育】.mp4

5.2生信文章的选刊与投稿技巧--非肿瘤【三味教育】.mp4


非肿瘤数据挖掘零基础实战课程截图


非肿瘤数据挖掘零基础实战课程做临床预测模型狂生信分析技能发文小白生信资料库教学课程

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