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卡方检验的数据整理

1.分类资料:

按照某事物属性或类别进行分组，清点各组观测单位数而得到的资料称为分类资料;

2.一个变量整理时，可以利用简单的频数分布表来表达所收集的数据;对两个变量以上，一般则利用交叉表来表达数据。

单个变量:分成x类,可以画出频数分布表。

两个变量:变量1可以分为z类，变量2则可以分为c类。

卡方检验是现代统计学家创始人之一，英国统计学家Pearson K于1900年提出的。

以卡方分布为理论依据，可用于检验资料的实际频数和理论频数是否相符合等问题。

目的是检验:H0:样本资料服从某个已知的概率分布;

H1∶样本资料不服从某个已知的概率分布;

医学研究中常需要分析变量之间的关系，如血压与年龄，胰岛素与血糖水平，肺活量与体重等等。

相关是研究两个或多个随机变量之间相互关系的一种重要的统计分析方法，应用十分广泛。

相关是研究随机变量之间相互联系的密切程度和方向

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