生信分析生物信息GEO数据挖掘视频教程TCGA安装代码课GEO高通量测序基因表达操视频教程

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做GEO数据分析的时候,您是否因为样品量太少苦恼呢?

做共表达网络的时候,是否因为样品少图形看起来很low呢?

如果我们觉得每个实验的数据量太少，我们希望增大样品量，

把多个实验的样品合并在一起。但是不同实验可能仪器不同，

实验人员的熟练程度也不同，甚至试剂都不同，这样就会造成实验的batchindy差异。

我们需要进行实验批次矫正了。

课程内容

简介

数据下载

注释

多个芯片数据合并

batch normalization

差异表达

火山图热图

Go富集分析

KEGG富集分析

蛋白互作网络

不用编程筛选GEO差异基因

不用编程筛选GEO差异基因【三味教育】.mp4

GEO数据库使用

arrayDiff【三味教育】

arrayDiff【三味教育】.zip

表达谱芯片数据分析【三味教育】.mp4

多个GEO数据库芯片联合分析

1【三味教育】.avi

2【三味教育】.avi

3【三味教育】.avi

4【三味教育】.avi

5【三味教育】.avi

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