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R语言快速入门

数据科学是一门激动人心的学科，它可以将原始数据转化为认识、见解和知识。

本书的目标是帮助你学习使用R语言中最重要的数据科学工具。读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。

你将学到什么？

数据科学是一个极其广阔的领域，仅靠一本书是不可能登堂入室的。

本书的目标是教会你使用最重要的数据科学工具。

在一个典型的数据科学项目中，需要的工具模型大体如下图所示。

首先，你必须将数据导入R。这实际上就是读取保存在文件、数据库或Web API中的数据，

再加载到R的数据框中。如果不能将数据导入R，那么数据科学就根本无从谈起。

导入数据后，就应该对数据进行整理。数据整理就是将数据保存为一致的形式，

以满足其所在数据集在语义上的要求。简而言之，如果数据是整洁的，

那么每列都是一个变量，每行都是一个观测。整洁的数据非常重要，

因为一致的数据结构可以让你将工作重点放在与数据有关的问题上，

而不用再费尽心思地将数据转换为各种形式以适应不同的函数。

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