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数据挖掘

数据挖掘是以查找隐藏在数据中的信息为目标的技术，是应用算法从大型数据库中提取知识的过程，

这些算法确定信息项之间的隐性关联，并且向用户显示这些关联数据挖掘思想来源︰假设检验，模式识别，人工智能，机器学习

常见数据挖掘任务∶关联分析，聚类分析，孤立点分析等等例∶啤酒与尿布的故事

例:《Science》的文章《科学家摸索出大型数据集内的趋势》

Business Intelligence，简写为BI

BI=数据仓库（存储层）+数据分析和数据挖掘（分析层)+报表（展现层)我们课程的位置

R的源起

R是S语言的一种实现。S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、

作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，

并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。

R的使用与S-PLUS有很多类似之处，两个软件有一定的兼容性。

数据分析与R语言视频教程01【三味教育】

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数据分析与R语言视频教程02【三味教育】

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数据分析与R语言视频教程04【三味教育】

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数据分析与R语言视频教程07【三味教育】

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数据分析与R语言视频教程09[三味教育】

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数据分析与R语言视频教程10【三味教育】

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数据分析与R语言视频教程11【三味教育

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数据分析与R语言视频教程12【三味教育】

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数据分析与R语言视频课件【三味教育】

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