生信分析数据挖掘GEO数据库基于IncRNA表达谱识别癌症潜在预后标志物视频教程生信套路及代码课程

生信分析数据挖掘GEO数据库基于IncRNA表达谱识别癌症潜在预后标志物视频教程讲解目录

基于IncRNA表达谱识别癌症潜在预后标志物课程目录

Part1:分析流程概述

Part2:数据获取及预处理

Part3:差异表达lncRNA的获取

Part4:预后相关IncRNA的识别

Part5:lncRNA验证及功能分析

Part1:分析流程概述Step1:背景介绍

er胃癌(gastric cancer,GC):

GC是一种常见的高致死性恶性肿瘤，是世界上第四大最常见的癌症。

对于GC的风险分层，TNM分期系统在临床上有很大的应用价值，但它还不够完善。

因此，需要新的生物标志物来鉴别高风险的胃癌患者，从而提高个体化的癌症治疗水平。

&lncRNA:

IncRNAs的异常表达与多种癌症有关，其中一些可作为诊断和预后的生物标志物。

单个生物标记物相比，将多个标记物整合到一个单一的模型中会更好，

因此在GC中识别多个IncRNA信号具有具体的预测价值。

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