临床医学数据挖掘TCGA数据库Cox比例风险回归模型视频课程讲解目录
Cox比例风险回归模型课程主要内容
COX模型介绍
生存数据和表达
数据合并单因素
COX分析
多因素COX分析
生存分析
ROC曲线
高低风险热图
Cox比例风险回归模型(Cox's proportional hazardsregression model ),
简称Cox回归模型。该模型由英国统计学家D.R.Cox于1972年提出,
主要用于肿瘤和其它慢性病的预后分析,也可用于队列研究的病因探索。
能处理多个因素对生存时间影响的问题。
01 TCGA数据库Cox比例风险回归模型课程简介【三味教育】.mp4
02 TCGA数据库Cox分析简介【三味教育】.mp4
03 Cox分析数据合并【三味教育】.mp4
04单因素Cox分析【三味教育】.mp4
05多因素Cox分析数据准备【三味教育】.mp4
06 Cox多因素分析【三味教育】.mp4
07 TCGA数据库Cox生存分析【三味教育】.mp4
08绘制ROC曲线【三味教育】.mp4
09 Cox热图数据准备【三味教育】.mp4
10 Cox分析热图绘制【三味教育】.mp4
临床医学数据挖掘TCGA数据库Cox比例风险回归模型视频课程截图
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