Python科学计算三维可视化视频教程讲解目录
mlab对Numpy建立可视化过程:
1.建立数据源
2.使用Filter(可选)3.添加可视化模块
3D绘图函数-Points3d()函数形式:
points3d(x, y, zZ...)
points3d(x, y, z, S, ...)
points3d(x, y, z, f, ...)
x,y,z表示numpy数组、列表或者其他形式的点三维坐标
s表示在该坐标点处的标量值
f裱示通过函数f(x, y,z)返回的标量值
第二单元TVTK管线与数据加载-1.mp4
第二单元TVTK管线与数据加载-2.mp4
第二单元TVTK管线与数据加载-3.mp4
第二单元TVTK管线与数据加载-4.mp4
第九单元Traits基础-1.mp4
第九单元Traits基础-2.mp4
第九单元Traits基础-3.mp4
第九单元Traits基础-4.mp4
第九单元Traits基础-5.mp4
第○周三维可视化之前奏.mp4
第六单元Mlab基础-1.mp4
第六单元Mlab基础-2.mp4
第六单元Mlab基础-3.mp4
第六单元Mlab基础-4.mp4
第六单元Mlab基础-5.mp4
第六单元Mlab基础-6.mp4
第六单元Mlab基础-7.mp4
第七单元Mayavi可视化实例-1.mp4
第七单元Mayavi可视化实例-2.mp4
第七单元Mayavi可视化实例-3.mp4
Python科学计算三维可视化视频教程截图
| Python科学计算三维可视化视频教程 百度网盘 课程大小:0.00字节 |
提取码:**** (购买后可见) |
下载 |