考研高等数学线性代数基础公式入门知识讲解视频教程(掌腾)

线性代数围绕向量和矩阵展开，从解决线性方程组的问题开始。

首先要熟悉和熟练一种新的运算方法——矩阵运算。

矩阵乘法和矩阵初级行变形是解决线性方程等一系列问题的计算基础。只有经过一定的训练和观察，我们才能更好地接受和思考一系列关于矩阵的结论。

因为我们以前主要做的是数的运算，研究的数与数的关系，缺乏结构化处理多个数的经验，虽然矩阵运算也是基于数的运算，但它有更大的处理单位、行和列甚至子矩阵。

举个不恰当的例子，你会和一个人聊得很好，这并不意味着你和一群人聊得很好。在我们的线性代数中，我们需要处理大量的数字，并将类似的数字放在一起。

思考时，不仅要正确计算单个数字和单个数字，还要考虑矩阵的整体特征，如矩阵是否有组合律、交换律等。

与数字相比，矩阵也有相似之处，但情况要复杂得多。例如，我们知道一个数字乘以它的倒数等于1，而一个矩阵乘以什么矩阵等于单位矩阵？

如何找到它？当然，我们有办法找到它，而且有很多方法可以找到它。与数字操作相比，有更多的方法。

但在这一点上，当我们学习数字时，加、减、乘、除是最基本的基础。我们不能说，如果我们理解加、减、乘、除的计算意义和方法，

我们就会学习数学，我们也有能力用它来解决实际问题。但在线性代数中，我们的学习往往停止了理解它的基本操作，

用它来解决实际问题的经验几乎为零，这是我们学习后感觉不到有用的最重要的原因。

下面是小编整理的考研高数课程目录：

第一篇(1)行列式定义与性质-Q66.flv

第—篇(2)明星行列式展示-Q66.flv

第—篇(3)行列式按行(列)展开-Q66.flv

第二篇(1)矩阵定义-Q66.flv

第二篇(2)矩阵计算-Q66.flv

第二篇(3)逆矩阵-Q66.flv

第二篇(4)矩阵分块法-Q66.flv

第二篇(5)克拉默去则-Q66.flv

第三篇(1)向量组及线性组合介绍-Q66.flv

第三篇(2)向量组相关性分析-Q66.flv

第三篇(3)向量组的秩-Q66.flv

第三篇(4)向量空间初步-Q66.flv

第四篇（1)线性方程组的结构理论-Q66.flv

第四篇(2)线性方程组的求解-Q66.flv

第五篇(1)向量简介-Q66.flv

第五篇(2)方阵的特征值与特征向量-Q66.flv

第五篇(3)相似矩阵-Q66.flv

第五篇(4)对称矩阵的对角化-Q66.flv

第五篇(5)二次型及其标准型-Q66.flv

第五篇(5)配方法化二次型为标准型-Q66.flv

矩阵定义讲解视频截图：