考研数学(概率论与数理统计习题全解指南)浙大第四版高清pdf电子课本

本文将继续为广大考生分享考研数学概率论和数理统计解题的九种思维定势：

1、如果要求“至少”几个事件中的概率，请立即考虑概率加法公式；当事件组相互独立时，使用相反事件的概率公式。

2、如果给出的测试可以分解为(0-1)n重独立重复测试，那么Bernoulli测试及其概率计算公式将立即被想到。

3、如果一个事件发生在一个完整的事件组中，立即认为事件的概率是按照一个完整的概率公式计算的。关键:找到一个完整的事件组。

4、如果在题设中给出随机变量X~N，则立即想到标准化~N(0、1)处理相关问题。

5、寻求二维随机变量(X，Y)边缘分布密度的问题应立即考虑绘制使联合分布密度的区域，然后设置X的变化范围，然后在该范围内绘制//Y轴的直线。

首先，Y的下限与区域边界相交，后者是上限，而求法则相似。

6、二维随机变量的欲望(X，Y)满足条件Y≥g(X)或(Y≤g(X))二重积分的计算应立即考虑，其积分域D由联合密度的平面区域和满足Y的平面区域组成≥g(X)或(Y≤g(X))区域的公共部分。

7、涉及n次试验某事件发生次数X的数字特征的问题，立即想到X作(0-1)的分解。

8、如果解决了几个由概率分布已知的独立随机变量组成的系统满足某种关系概率（或已知概率寻求随机变量数）的问题，请立即考虑使用中心极限定理进行处理。

9.如果是一组简单的总X随机样本，那么所有涉及统计量分布的问题一般都与卡方分布、T分布和F分布的定义有关。

这是小编为同学们分享的九种快速解决考研数学复习概率问题的方法。希望同学们能勤奋练习，充分掌握。

下面是小编精心整理的考研数学《概率论与数理统计习题全解指南》pdf电子版目录，考研的同学快跟着学起来吧：

第一章惇概率论的基本概念

第二章随机变量及其分布

第三章多维随机变量及其分布

第四章随机变量的数字特征

第五章大数定律及中心极限定理第六章样本及抽样分布

第七章参数估计

第八章假设检验

第九章方差分析及回归分析

第十二章随机过程及其统计描述

第十三章马尔可夫链

第十四章平稳随机过程

第十五章选做习题

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