Python爬虫是一种高级的程序设计语言,其目标是从网络上获取指定类型的数据。在数据时代, Python已经成为了数据采集的工具。
随着数据时代的到来,大数据成为了热门话题,人们对数据的需求也越来越高。爬虫就是一种根据预先设定好的规则,从一个网站获取所需信息的程序。
爬虫的结构
爬虫一般是由三部分组成,分别是:数据获取、数据处理和数据存储。
1、数据获取:爬虫的工作就是从网页上抓取它所需要的数据,但是当我们抓取网页的时候,会出现以下问题:
(1)抓取网页时,由于存在爬虫限制,所以每次只能抓取一个网页。
(2)网页在不断变化,抓取的页面也在不断变化。
(3)需要手动点击鼠标才能查看网页内容,降低了效率。
(4)由于每次爬虫只能抓取一个页面,所以会有延迟现象。
基本操作
Python爬虫的基本操作包括:解析 URL、获取数据、保存数据。
1.解析 URL:获取页面的地址。这里有两个参数,一个是下载参数。
2.获取数据:获取页面上的链接。需要注意的是,如果网页上有多个链接,需要对每个链接进行分析。
3.保存数据:保存页面上的链接,然后用数据库连接将这些数据进行保存。
4.爬虫常用的操作还有很多,如: sql语句、 session等。爬虫员可以根据自己的情况进行选择。
5.爬虫是一种技术,不是一个很难掌握的东西。掌握了基本操作后,爬虫员可以进行一些简单的爬虫项目开发。
规则制定
为了更好的获取到数据,就需要制定一套规则。规则有哪些?就是爬虫的框架,
在 Python中有很多不同的框架,根据不同的框架编写代码也是完全不同的。本文主要介绍几个常用的爬虫框架。
首先,我们先来了解一下爬虫到底是什么?
数据处理
在获取数据后,我们还需要对数据进行处理,这些处理的数据可以是数据库中的数据、可以是数据库中的表、也可以是存储在文件中的数据,
我们需要将这些数据从数据库或者文件中提取出来。Python内置了很多函数来处理这些数据,我们只需要找到这些函数就能实现对数据的处理。
对于简单的网页,我们可以通过代码来获取数据,对于复杂的网页,我们可以用 pandas库来处理。
而对于大量的原始网页,我们需要使用 html解析器来解析网页中的内容。对于一些需要导出成表格形式或者数据库形式的网页,我们则需要使用 JavaScript来解析。
总结
Python是一个强大的 Python库,它可以用来开发很多功能强大的软件。
使用 Python是一种非常简单的编程语言,适合于初学者入门,同时也可以作为程序员的高级编程语言。
Python代码易于阅读,语法简单易懂。Python也是一种可移植性很强的语言,可以用来做各种不同领域的项目。
Python是一个强大的库,它提供了许多功能强大的函数和库,可以用来实现各种各样的编程需求。
下面是笔者整理的python爬虫开发课程,希望能帮到你:
1-1课程介绍.mp4
2-1爬虫是什么.mp4
2-2爬虫技术的价值.mp4
3-1简单爬虫架构.mp4
3-2简单爬虫架构的动态运行流程.mp4
4-1 URL管理管.mp4
4-2 URL管理器的实现方式.mp4
5-1网页下裁器简介.mp4
5-2 urlib2下载器网页的三种方法.mp4
5-3 urlib2实例代码演示.mp4
6-1网页解析器简介.mp4
6-2 BeautifulSoup模块介绍和安装.mp4
6-3 BeautifulSoup的语法.mp4
6-4 BeautifulSoup实例测试.mp4
7-1爬虫实例-分析目标.mp4
7-2调度程序.mp4
7-3 URL管理器.mp4
7-4 HTML下载器html_downloader.mp4
7-5 HTML解析器html_parser.mp4
7-6 HTML输出器.mp4
7-7开始运行爬虫和爬取结果展示.mp4
8-1课程总结.mp4
爬虫实例分析视频截图:
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