零基础小白自学速成CiteSpace5.7版本教程(文献可视化分析软件)

CiteSpace是陈超美教授用Java语言开发的信息可视化软件。

它专注于分析科学分析中包含的潜在知识，并在科学计量、数据和信息可视化中发挥着重要作用。

CiteSpace:引文空间是在科学计量和数据可视化的背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。

由于科学知识的结构、规律和分布是通过可视化手段呈现的，通过这种方法分析获得的可视化图形也被称为“科学知识地图”。

(摘自李杰.CiteSpace中文版指南)就我个人而言，学习使用CiteSpace的目的是快速了解研究方向的“论文地图”，被引用的数量是论文质量的重要标志。

所以通过引用论文地图，我可以知道哪些论文质量高，哪些论文开创性强，开创性的论文一般没有那么复杂，更容易理解，为以后的学习打下基础。

数据分析的关键步骤

1、使用尽可能广泛的专业术语来确定所关注的知识领域

这是为了尽可能涵盖所关注领域的所有内容。

这一步要求用户熟悉他们关心的领域。

在此前提下，用户可以确定合理的术语和需要关注的术语。

2、收集数据

上一步确定要检索的术语后，选择数据库获取要分析的数据。

目前，CiteSpace分析的数据类型基于Webofscience格式。

CiteSpace可以直接读取和分析从Webofscience中下载的数据，而从其他数据库中收集的数据只能通过转换器进行格式转换进行分析。

这一步对用户的信息检索质量要求很高。

因此，有必要具备一定的信息检索技能和检索技能。

3、提取研究前沿术语

从数据库文献的主题、摘要、关键词、系索词和表示符中检索N元文法或专业术语，确定频率快速增长的专业术语为研究前言术语。

4、时区划分

在CiteSpace中，需要明确分析的时间跨度和时间跨度的分段长度。

5、阈值的选择

CiteSpace允许用户使用7种方法来设定阈值。

6、网络精简与合并

CiteSpace中有两种网络精简算法，分别是Pathfinder和MST。

在对数据进行初步分析时，一般不做任何精简。

通过初步结果，决定采用什么样的精简方法。

7、可视化显示

CiteSpace的标准视图(默认)为网络视图，此外还有Timeline(时间线图)和Timezone(时区图)视图。

8、可视化编辑和测试

获取图谱后，借助CiteSpace可视化界面提供的网络可视化编辑功能美化图形，并利用提供的网络计算功能进一步分析网络。

9、验证分析结果

使用citeSpace获得分析结果后，需要与熟悉本专业的学者和专家进行沟通。

特别是建议咨询网络中突出关键节点的作用。

下面是小编整理的CiteSpace5.0版本教程，希望能帮到你：

[citespace】如何调整图谱?(1).flv

[o1]Citespace软件介绍.flv

[02] Citespace分析CNKI的数据准备.flv

[03]Citespace分析WOS的数据准备.flv

[04] Citespace关键词共现图谱.flv

[05] Citespace关键词聚类图谱.flv

[06] Citespace突发词探测.flv

[07] Citespace时间线图谱&时区图谱.flv

【08】作者_机构_国家合作网络图谱.flv

5.7版本手把手教你做科学知识图谱_以中国知网为例.flv

2020citespace5.7R2.聚类新图及转换数据.flv

零基础小白快速学习CiteSpace_如何读图分析图谱.flv

Citespace关键词共现图谱讲解视频截图：