对于整洁的代码，没有唯一或严格的定义，可能无法正式衡量如何整洁代码，所以你不能在代码仓库上运行一个工具，告诉你代码是好是坏，可维护性如何。
当然，你可以运行检查器、代码验证器、静态分析器等工具，这些工具会对你有很大的帮助。
他们是必须的，但光有这些是远远不够的，代码是否整洁不是由机器或脚本决定的(到目前为止)，而是由我们作为专业人士决定的。
在过去的几十年里，我们使用了“编程语言”这个术语，并将其视为将我们的想法传达给计算机的语言，这样计算机就可以运行我们的程序。
但我们错了，这只是一些事实，编程语言背后的“真实语言”是一种向其他开发者传达我们想法的语言，这才是整洁代码的真正本质。
这取决于其他开发者能否读取和维护代码，作为专业人士，我们是唯一能判断这一点的人。
好好想想，作为开发者，我们比实际编写代码花更多的时间阅读代码。
每当我们想要更改或添加新功能时，我们必须首先阅读所有需要修改或扩展的代码的语境内容。
编程语言（Python）它是开发者实现相互交流的语言。
软件质量，不但依赖于架构及项目管理，而且与代码质量紧密相关。这一点，无论是敏捷开发流派还是传统开发流派，都不得不承认。
本书提出一种观念:代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。
作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则（或称“启示”)，
并辅以来自现实项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。
本书阅读对象为一切有志于改善代码质量的程序员及技术经理。书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个编程方面，虽为一“家”之言，然诚有可资借鉴的价值。
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