SAS编程技术是一种广泛应用于数据分析和统计建模领域的编程语言和工具。以下是SAS编程技术的一些教程内容:


I. SAS基础知识

介绍SAS语言的基本语法、数据类型、变量定义和数据处理等基础知识。


SAS数据步和过程步

介绍SAS程序的两种步骤:数据步和过程步。数据步主要用于数据处理和清洗,过程步主要用于数据分析和统计建模。


SAS数据集和数据处理

介绍SAS数据集的基本结构和处理方法,包括读取数据、修改数据、创建新数据集和合并数据集等。


SAS函数和宏变量

介绍SAS中常用的函数和宏变量,包括字符串函数、日期函数、数学函数和逻辑函数等。


II. 数据分析和统计建模

SAS统计分析

介绍SAS中常用的统计分析方法,包括描述性统计分析、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等。


SAS数据挖掘

介绍SAS中常用的数据挖掘方法,包括聚类分析、决策树、支持向量机和人工神经网络等。


SAS贝叶斯分析

介绍SAS中贝叶斯分析的基本概念和方法,包括先验概率、后验概率、贝叶斯公式和贝叶斯网络等。


III. 高级SAS编程技术

SAS宏和数组

介绍SAS中宏和数组的基本概念和用法,包括宏变量的定义、使用和修改,数组的定义、访问和修改等。


SAS数据集选项和SAS图形

介绍SAS数据集选项的用法和作用,包括KEEP、DROP、RENAME、WHERE等。同时也介绍了SAS图形的基本绘制方法和样式调整。


SAS SQL

介绍SAS SQL的基本概念和用法,包括SQL的语法、常用的SQL操作符和函数,以及SQL在SAS中的应用。



以上是SAS编程技术的一些教程内容,掌握这些基础知识和技能可以帮助数据分析人员更加高效地进行数据处理和分析,并且可以实现更加复杂的统计分析和建模任务。




以下是SAS编程技术教程目录:


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