零基础自学python定向爬虫入门视频教程(简单的网页爬虫)

Python 定向爬虫是一种针对特定网站进行数据抓取的爬虫，它能够定向地抓取网站上的指定内容，

并将数据存储到本地或者云端数据库中，供后续的数据分析和应用开发使用。

Python 定向爬虫的应用非常广泛，包括搜索引擎数据抓取、电商数据抓取、新闻数据抓取等。

使用 Python 编写定向爬虫具有简单易学、开发效率高、可扩展性强等优点。

第一部分：Python 基础知识回顾

Python 数据类型回顾：介绍 Python 中常见的数据类型，包括字符串、列表、元组、字典和集合等。

控制流语句回顾：介绍 Python 中常见的控制流语句，包括条件语句、循环语句和异常处理语句等。

函数和模块回顾：介绍如何定义函数、使用模块和包，以及如何将函数和模块组合在一起进行开发。

第二部分：网络爬虫基础知识

HTTP 协议介绍：介绍 HTTP 协议的基本概念和特点，以及如何使用 Python 进行 HTTP 请求和响应处理。

HTML 解析技术：介绍如何使用 Python 中的解析器库 BeautifulSoup 进行 HTML 解析和数据提取。

CSS 选择器和正则表达式：介绍如何使用 CSS 选择器和正则表达式进行 HTML 数据的提取和清洗。

第三部分：定向爬虫实践

定向爬虫原理和实现：介绍如何使用 Python 实现基本的定向爬虫，包括 URL 解析、数据爬取和存储等。

反爬虫技术应对实践：介绍如何使用 Python 实现常见的反爬虫技术，包括请求头伪装、代理 IP 和验证码识别等。

数据清洗和可视化实践：介绍如何使用 Python 实现数据清洗和可视化，包括数据清洗和数据可视化等。

第四部分：高级定向爬虫技术

多线程和多进程技术：介绍如何使用 Python 实现多线程和多进程，以提高爬虫的效率和性能。

分布式爬虫技术：介绍如何使用 Python 实现分布式爬虫，包括进程池、协程池和分布式队列等技术。

Python 定向爬虫的实现方式有多种，包括基于 Requests 和 BeautifulSoup 库的编程、基于 Scrapy 框架的开发、

基于 Selenium 和 PhantomJS 的模拟浏览器开发等。不同的实现方式有不同的优缺点和适用场景，开发者需要根据实际情况选择最适合的开发方式。

以下是笔者整理的python爬虫入门课程，希望能帮到你：

基本的正则表达式

1、Pycharm的安装与配置.mp4

2、正则表达式符号与方法.mp4

3、正则表达式的应用举例.mp4

4、实战——制作文本爬虫.mp4

python单线程爬虫

1、Requests介绍和安装.mp4

2、第一个网页爬虫.mp4

3、向网页提交数据.mp4

正则表达式的应用举例讲解视频截图：