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统计学是一门应用数学学科，研究如何收集、分析和解释数据，从中得出结论、作出预测和做出决策。

统计学涉及到一系列方法和技术，如数据采集、数据整理、统计描述、概率论、假设检验、方差分析、回归分析等，

通过这些方法和技术，统计学可以帮助我们理解数据的特征和规律，并从中推断出未知的信息。

统计学在许多领域都有应用，如社会科学、医学、工程学、商业、政治学等，可以帮助人们做出更加科学的决策和预测。

第一章：统计学概论

介绍了统计学的定义和作用、统计数据的类型、数据收集的方法、样本与总体、数据的整理和描述等基础概念。

第二章：概率论基础

介绍了概率的定义和性质、基本概率公式、条件概率、独立性等基础概念，以及一些重要的离散和连续分布，如二项分布、正态分布等。

第三章：随机变量及其分布

介绍了随机变量的定义、离散和连续随机变量的概念、分布函数和密度函数的概念、期望、方差、协方差等基本概念，以及一些重要的分布，如泊松分布、指数分布等。

第四章：样本统计量

介绍了样本均值、样本方差、样本比例等样本统计量的定义和性质，以及样本均值和样本方差的抽样分布、中心极限定理等重要概念。

第五章：参数估计

介绍了点估计和区间估计的基本概念，以及最大似然估计、矩估计等估计方法，同时讨论了样本量对估计的影响。

第六章：假设检验基础

介绍了假设检验的基本思想和步骤，以及一些假设检验的基本原理和方法，如t检验、F检验、卡方检验等。

第七章：方差分析

介绍了方差分析的基本思想和步骤，以及一些单因素方差分析和双因素方差分析的方法，同时介绍了方差分析的一些拓展应用。

第八章：相关与回归分析

介绍了相关和回归的基本概念和方法，包括皮尔逊相关系数、线性回归和非线性回归等内容。

本书通过系统而详细的介绍，让读者深入了解统计学的基础知识和应用方法，为后续学习打下坚实的基础。

下面是小编整理的《统计学基础》教材目录：

第1章总论

1.1统计概述

1.2统计学的几个基本概念

1.3统计学的分类

第2章数据收集与整理

2.1数据的收集

2.2数据的整理

第3章统计数据描述

3.1总量指标与相对指标

3.2集中趋势的测定

3.3离中趋势的测定

3.4偏态与峰度的测定

第4章时间序列

4.1时间序列的分析指标

4.2长期趋势的测定

4.3季节变动的测定

4.4循环变动的测定

第5章指数

5.1统计指数的概念和种类

5.2综合指数

5.3 平均指数

5.4指数因素分析

5.5几种常见的经济指数

第6章抽样与参数估计

6.1抽样调查的基本问题

6.2抽样误差

6.3抽样分布

6.4参数估计

6.5抽样的组织形式

7.1假设检验的基本原理

7.2总体均值的假设检验

7.3总体比率的假设检验

7.4正态总体方差的假设检验

7.5假设检验中的其他问题

第8章相关与回归分析

8.1相关分析

8.2一元线性回归分析

8.3多元线性回归模型

第9章方差分析

9.1方差分析基础

9.2单因素方差分析

9.3 两因素方差分析

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