OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程_opencv目标跟踪算法

OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程是一本以OpenCV为基础的视觉处理技术书籍，旨在帮助读者了解和掌握使用OpenCV进行视频分析和对象跟踪的实际应用。

首先介绍了OpenCV库的基本概念和使用方法，包括图像处理和计算机视觉方面的知识。接着，介绍了一些常见的视频分析和对象跟踪技术，如背景减除、运动检测和光流分析等。

同时也提供了许多实际应用案例，例如运动跟踪、人脸识别、手势识别等，以帮助读者更好地理解这些技术的实际应用。

主要内容包括：

第一章：介绍OpenCV库的基本概念和使用方法，包括图像读取、显示、保存等基本操作，以及图像处理的基本方法。

第二章：介绍背景减除技术，包括基于帧差法和基于高斯混合模型的背景减除方法。

第三章：介绍运动检测技术，包括基于运动向量和基于轮廓的运动检测方法。

第四章：介绍光流分析技术，包括基于互相关和基于密集光流的光流分析方法。

第五章：介绍目标跟踪技术，包括基于卡尔曼滤波和基于颜色直方图的目标跟踪方法。

第六章：介绍人脸识别技术，包括基于Haar特征和基于深度学习的人脸识别方法。

第七章：介绍手势识别技术，包括基于肤色模型和基于深度学习的手势识别方法。

特点在于，除了介绍基本的图像处理和计算机视觉知识外，还提供了大量的实际应用案例。这些案例涵盖了视频分析和对象跟踪的各个方面，

包括背景减除、运动检测、光流分析、目标跟踪、人脸识别和手势识别等。同时提供了丰富的代码示例和详细的说明，以帮助读者更好地掌握这些技术。

OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程是一本非常实用的视觉处理技术教程，适合图像处理和计算机视觉领域初学者和从业者学习。对于初学者来说，提供了丰富的实例和代码示例，

可以帮助他们快速了解和掌握OpenCV库的使用方法以及视频分析和对象跟踪的基本概念和技术。

对于从业者来说，教程提供了一些高级技术的介绍和实际应用案例，可以帮助他们扩展自己的知识和技能，进一步提高自己的实战能力。

课程还涵盖了一些最新的图像处理和计算机视觉技术，例如深度学习、卡尔曼滤波等，可以帮助读者跟上最新的技术发展趋势。

OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程适合广大图像处理和计算机视觉从业者和初学者阅读，对他们的工作和学习都有非常大的帮助。

下面是小编精心整理的OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程目录，快跟着学起来吧：

01-概述.ts

02-视频读写-01.ts

03-视频读写-02.ts

04-背景消除建模(BSM)-O1.ts

05-背昱消除建模(BSM)-o2.ts

06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01.ts

07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02.ts

08-光流的对象跟踪-01.ts

09-光流的对象跟踪-02.ts

10-光流的对象跟踪-03.ts

11-光流的对象跟踪-04.ts

12-CAMShif对象跟踪.ts

13-CAMShift对象跟踪-02.ts

14-CAMShift对象跟踪-03.ts

15-CAMShift对象跟踪-04.ts

16-视频中移动对象统计.ts

17-扩展模块中的跟踪方法介绍.ts

18-扩展模块中的多对象跟踪.ts

课程配套课件.zip

课程配套源代码.zip

OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程截图：