14个常用OpenCV+C++图像处理_图像处理识别思路工具

本文将介绍常用OpenCV+C++图像处理的基本流程，包括图像读取、图像处理、图像显示等方面。读者可以通过这个案例了解如何使用OpenCV+C++进行图像处理，并根据自己的需求进行修改和优化。

首先，我们需要了解如何读取图像。在OpenCV中，可以使用imread函数读取图像。该函数可以读取多种格式的图像文件，包括BMP、JPEG、PNG等。

读取图像后，需要进行格式转换和异常处理，确保读取成功。

接着，我们需要了解如何进行图像处理。在OpenCV中，可以使用一系列函数进行图像处理，包括图像滤波、图像变换、图像分割等。

图像滤波是一种常用的图像处理方法，可以平滑图像、去噪声、锐化边缘等。在本文中，我们介绍了均值滤波、中值滤波和高斯滤波三种图像滤波方法。此外，还介绍了图像二值化、膨胀腐蚀等图像处理方法。

最后，我们需要了解如何显示图像。在OpenCV中，可以使用imshow函数将处理后的图像显示在屏幕上。此外，还可以使用imwrite函数将图像保存到本地文件中。

在显示图像时，需要注意屏幕分辨率和图像大小的匹配，确保图像不会变形。

一、介绍

1. OpenCV简介

2. 本文目的

二、图像读取

1. imread函数介绍

2. 图像格式转换

3. 异常处理

三、图像处理

1.图像滤波

a. 均值滤波

b. 中值滤波

c. 高斯滤波

2. 图像二值化

3. 膨胀腐蚀

四、图像显示

1. imshow函数介绍

2. imwrite函数介绍

3. 屏幕分辨率和图像大小的匹配

五、案例实战

1. 读取图像

2. 图像处理

3. 显示图像

六、总结

在介绍图像读取方面，本文首先介绍了OpenCV中imread函数的用法，以及如何进行图像格式转换和异常处理。在图像处理方面，本文详细介绍了图像滤波、图像二值化、膨胀腐蚀等图像处理方法，

特别是在图像滤波方面，介绍了三种常用的滤波方法：均值滤波、中值滤波和高斯滤波。在图像显示方面，本文介绍了如何使用imshow函数将处理后的图像显示在屏幕上，

以及如何使用imwrite函数将图像保存到本地文件中。同时，还提醒了读者注意屏幕分辨率和图像大小的匹配，以确保图像不会变形。

本文介绍了常用OpenCV+C++图像处理的基本流程，包括图像读取、图像处理、图像显示等方面。读者可以根据本文提供的方法和思路，进一步扩展和优化图像处理的应用。

本文提供了一个简单的案例实战，介绍了如何读取图像、进行图像处理，并将处理后的图像显示在屏幕上。读者可以根据本文提供的思路和方法，扩展和优化图像处理的应用。

下面是小编精心整理的常用OpenCV+C++图像处理目录，快跟着学起来吧：

01_所需软件

02_绘图板

03_图片浏览器实现

04_图像编辑器实现

05_CT图像重建系统

06_数字图像水印系统

07_遥感图像配准系统

08_图像检索系统

09_细胞检测与计数系统

10_指纹提取与识别系统

11_人脸检测与识别系统

12_运动车辆检测跟踪系统

13_车型识别系统

14_车牌识别系统