(数字图像处理与机器视觉VisualC++与Matlab实现)高清无水印pdf电子版

一、介绍

1.数字图像处理简介

2. Visual C++和Matlab的应用

3. 本书目的

二、图像读取与显示

1. 图像格式介绍

2. Visual C++中的图像读取

3. Matlab中的图像读取与显示

三、图像处理

1.灰度化

2. 图像增强

a. 直方图均衡化

b. 图像锐化

3. 图像滤波

a. 均值滤波

b. 中值滤波

c. 高斯滤波

4. 边缘检测

a. Sobel算子

b. Canny算子

5. 形态学处理

a. 膨胀与腐蚀

b. 开运算和闭运算

四、机器视觉

1.机器视觉简介

2. 物体检测

a. 颜色识别

b. 特征匹配

3. 视觉跟踪

a. KLT算法

b. CAMShift算法

五、案例实战

1.图像处理实战

a. 直方图均衡化

b. Sobel算子边缘检测

2. 机器视觉实战

a. 物体检测

b. 视觉跟踪

在本书中，作者详细介绍了数字图像处理与机器视觉的相关知识，并提供了Visual C++和Matlab的应用实例。在图像读取与显示方面，作者介绍了不同格式的图像文件如何在Visual C++和Matlab中读取和显示。在图像处理方面，本书详细介绍了图像灰度化、增强、滤波、边缘检测和形态学处理等常用的图像处理方法，并且提供了在Visual C++和Matlab中实现这些方法的示例代码。在机器视觉方面，

作者介绍了机器视觉的基本原理，并提供了物体检测和视觉跟踪的实现方法。

本书提供了丰富的案例实战，包括图像处理实战和机器视觉实战。图像处理实战包括直方图均衡化和Sobel算子边缘检测等，机器视觉实战包括物体检测和视觉跟踪等。

通过这些实战，读者可以学习到如何使用Visual C++和Matlab实现数字图像处理和机器视觉的相关应用，加深对知识的理解。

本书非常适合对数字图像处理和机器视觉感兴趣的初学者或者需要实现这些功能的开发者。通过本书的学习，读者可以学会如何使用Visual C++和Matlab来实现数字图像处理和机器视觉的相关功能，

并且能够掌握一些常用的图像处理方法和机器视觉的基本原理。

下面是小编精心整理的《数字图像处理与机器视觉VisualC++与Matlab实现》pdf电子版目录，快跟着学起来吧：

第0章数字图像处理概述

0.1数字图像

0.1.1什么是数字图像

0.1.2数字图像的显示

0.1.3数字图像的分类

0.1.4数字图像的实质

0.1.5数字图像的表示

0.1.6图像的空间和灰度级分辨率

0.2数字图像处理与识别

0.2.1从图像处理到图像识别

0.2.2什么是机器视觉

0.2.3 数字图像处理和识别的应用实例

0.3数字图像处理的预备知识

0.3.1邻接性、连通性、区域和边界

0.3.2 距离度量的几种方法

0.3.3 基本的图像操作

第1章Matlab图像处理编程基础

1.1 Matlab操作简介

1.1.1 Matlab软件环境

1.1.2 文件操作

1.1.3在线帮助的使用

1.1.4变量的使用

1.1.5矩阵的使用

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