合肥工业大学(机器视觉测量技术)pdf电子版_机器视觉技术应用实例

《机器视觉测量技术》是一本介绍机器视觉技术在测量领域中的应用的专业书籍。该书涵盖了机器视觉测量技术的原理、方法和应用，适合工程技术人员和科研人员学习和参考。

本书共分为六章，下面是每章的详细摘要和大纲内容：

第一章介绍了机器视觉测量技术的基本概念和发展历程。本章主要内容包括：机器视觉测量技术的定义、特点和应用领域；机器视觉测量技术的发展历程和技术路线；机器视觉测量系统的基本组成和工作原理；

机器视觉测量系统的误差来源和校正方法。

第二章介绍了机器视觉测量系统的图像处理技术。本章主要内容包括：数字图像的获取和处理；灰度变换和图像滤波；图像分割和特征提取；目标匹配和识别；三维重建和视觉跟踪等。

这些技术是机器视觉测量系统中最基本的图像处理技术，对于测量结果的准确性和可靠性具有重要的影响。

第三章介绍了机器视觉测量系统中的光学测量技术。本章主要内容包括：光学成像原理和光学参数的测量；相机标定和投影校正；三角测量和多视角测量；光栅编码和结构光测量等。

这些技术是机器视觉测量系统中最基本的光学测量技术，对于测量结果的准确性和可靠性具有重要的影响。

第四章介绍了机器视觉测量系统中的位移测量技术。本章主要内容包括：位移传感器的分类和原理；位移传感器的标定和误差分析；位移传感器的信号处理和数据采集；位移测量的算法和实现等。

这些技术是机器视觉测量系统中最基本的位移测量技术，对于测量结果的准确性和可靠性具有重要的影响。

第五章介绍了机器视觉测量系统中的形貌测量技术。本章主要内容包括：三维形貌测量的原理和方法；基于轮廓和形状的形貌测量；基于纹理和颜色的形貌测量；基于点云和曲面的形貌测量等。

这些技术是机器视觉测量系统中最基本的形貌测量技术，对于测量结果的准确性和可靠性具有重要的影响。

第六章介绍了机器视觉测量系统的应用和发展趋势。本章主要内容包括：机器视觉测量技术在制造业、医疗卫生、建筑工程等领域中的应用；机器视觉测量技术的发展趋势和未来展望；

机器视觉测量技术面临的挑战和解决方案。这些内容为读者提供了一个全面了解机器视觉测量技术在实际应用中的情况和未来发展趋势的视角。

本书全面介绍了机器视觉测量技术的理论和实践，为读者提供了一份权威而详细的参考资料。同时，本书也为读者提供了一些实用的技术方法和思路，可以帮助读者更好地应用机器视觉测量技术解决实际问题。

下面是小编精心整理的《机器视觉测量技术》pdf电子版目录，快跟着学起来吧：

第一章绪论

1.1概述

1.2机器视觉的研究内容

1.3机器视觉的应用

1.4人类视觉简介

1.5颜色和知觉

1.6光度学

1.7视觉的空间知觉

1.8几何基础

第二章图像的采集和量化

2.1采集装置的性能指标

2.2电荷藕合摄像器件

2.3CCD相机类

2.4彩色数码相机

2.5常用的图像文件格式

2.6照明系统设计

第三章光学图样的测量

3.1全息技术

3.2散斑测量技术

3.3莫尔条纹测量技术

3.4微图像测量技术

第四章标定方法的研究

4.1干涉条纹图数学形成与特征

4.2图像预处理方法

4.3条纹倍增法

4.4条纹图的旋滤波算法

第五章立体视觉

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