(基于OpenCV的计算机视觉技术实现)高清pdf电子版_opencv官方教程中文版

《基于OpenCV的计算机视觉技术实现》是一本介绍如何使用OpenCV实现计算机视觉技术的实用指南。

本书涵盖了计算机视觉的基本概念、图像处理的基本算法、目标检测与跟踪、人脸识别、图像分割与特征提取等多个方面的内容，适合计算机视觉领域的初学者和从业者参考。

第一部分：计算机视觉概述

本部分主要介绍了计算机视觉的基本概念、应用领域以及发展历程等内容。其中，介绍了计算机视觉的定义、目的、技术体系结构，以及计算机视觉在智能交通、机器人视觉、安防监控等领域的应用。

第二部分：图像处理基础

本部分主要介绍了图像处理的基础知识和基本算法，包括了灰度转换、图像平滑、边缘检测、形态学处理等内容。其中，对于每一种基本算法都给出了详细的实现步骤，并附带了示例代码和实验结果。

第三部分：目标检测与跟踪

本部分主要介绍了目标检测与跟踪的基本原理和实现方法。其中，介绍了常见的目标检测算法，包括Haar特征检测、HOG特征检测、卷积神经网络等算法；

同时，也介绍了常见的目标跟踪算法，包括KCF、TLD等算法。

第四部分：人脸识别

本部分主要介绍了人脸识别的基本原理和实现方法。其中，介绍了常见的人脸检测算法，包括Haar特征检测、LBP特征检测等算法；

同时，也介绍了常见的人脸识别算法，包括基于Eigenfaces、Fisherfaces和LBPH的算法。

第五部分：图像分割与特征提取

本部分主要介绍了图像分割与特征提取的基本原理和实现方法。其中，介绍了常见的图像分割算法，包括基于颜色、纹理、边缘等特征的分割算法；

同时，也介绍了常见的图像特征提取算法，包括SIFT、SURF、ORB等算法。

第六部分：实际应用

本部分主要介绍了如何使用OpenCV实现实际应用。其中，介绍了基于OpenCV的人脸识别系统、手势识别系统、目标跟踪系统、图像分割系统等多个实际案例，并给出了详细的实现步骤和代码示例。

本部分还介绍了如何使用OpenCV与其他工具结合实现更为复杂的应用，例如OpenCV与TensorFlow结合实现图像分类等应用。

总体而言，《基于OpenCV的计算机视觉技术实现》既全面又实用，对于计算机视觉领域的初学者和从业者来说是一本不可多得的指南。

本书详细介绍了图像处理的基本算法、目标检测与跟踪、人脸识别、图像分割与特征提取等多个方面的内容，并通过实例展示了如何使用OpenCV实现实际应用。

无论是想深入了解计算机视觉的基本原理，还是想使用OpenCV实现具体应用的读者，都可以从本书中获得实用的帮助。

下面是小编精心整理的《基于OpenCV的计算机视觉技术实现》pdf电子版目录，快跟着学起来吧：

第一章使用OpenCV实现计算机视觉技术

1.1计算机视觉技术

1.2什么是OpenCv

1.3基于OpenCV库的编程方法本章小结

第二章OpenCV的编程环境

2.1OpenCV环境介绍

2.2OpenCV的体系结构

2.3OpenCV实例演示

本章小结

第三章OpenCV编程风格

3.1命名约定

3.2结构

3.3函数接口设计

3.4函数实现

3.5代码布局

3.6移植性

3.7文件操作

3.8文档编写

本章小结

第四章瞭数据结构

4.1基本数据结构

4.2数组有关的操作

4.3动态结构

本章小结

第五章数据交互

5.1绘图函数

5.2文件存储

5.3运行时类型信息和通用函数

《基于OpenCV的计算机视觉技术实现》pdf电子版截图：