(计算机视觉算法与应用)高清pdf中文版电子书籍_计算机视觉常用算法

《计算机视觉算法与应用》是一本全面介绍计算机视觉的入门书籍，涵盖了计算机视觉的基础知识、常用算法和实际应用等方面。

该书由计算机视觉领域的专家编写，适合从事计算机视觉研究和应用的专业人士和学习者阅读。

一、计算机视觉基础知识

本书首先介绍了计算机视觉的基础知识，包括数字图像处理、图像分割、特征提取和目标检测等方面。其中，数字图像处理介绍了图像的表示和存储、图像的基本操作和图像的增强处理等内容；

图像分割介绍了常用的分割方法和算法，包括阈值分割、边缘分割、区域生长等；特征提取介绍了图像的特征表示方法和特征提取算法，包括边缘检测、角点检测、纹理特征和颜色特征等；

目标检测介绍了目标检测的基本概念和算法，包括基于特征的检测和基于深度学习的检测。

二、常用计算机视觉算法

本书介绍了常用的计算机视觉算法，包括边缘检测、形态学处理、图像增强、图像配准、人脸识别等方面。其中，边缘检测介绍了常用的边缘检测算法和原理，包括Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子等；

形态学处理介绍了基本形态学操作和结构元素的概念和应用；图像增强介绍了基于空间域的增强算法和基于频率域的增强算法，包括直方图均衡化、滤波等；图像配准介绍了图像配准的基本概念和算法，

包括基于特征的配准和基于相似性度量的配准；人脸识别介绍了人脸识别的基本流程和算法，包括基于特征的识别和基于深度学习的识别。

三、计算机视觉实际应用

本书还介绍了计算机视觉的实际应用，包括自动驾驶、人机交互、医学影像分析等方面。其中，自动驾驶介绍了自动驾驶技术的基本概念和实现方法，包括传感器、场景理解和控制等；

人机交互介绍了人机交互的基本原理和应用，包括手势识别、表情识别、虚拟现实等；医学影像分析介绍了医学影像的处理和分析方法，包括医学图像的预处理、图像配准和图像分割等。

本书对计算机视觉的基础知识、常用算法和实际应用做了全面而深入的介绍，内容详实且易懂。适合从事计算机视觉领域的研究和实践的读者阅读，也是学习计算机视觉入门的好教材。

下面是小编精心整理的《计算机视觉算法与应用》pdf电子版目录，快跟着学起来吧：

第1章概述

1.1什么是计算机视觉? 

1.2简史

1.3本书概述

1.4课程大纲样例

1.5标记法说明

1.6扩展阅读

第2章图像形成

2.1几何基元和变换

2.1.1几何基元

2.1.22D变换

2.1.33D变换

2.1.43D旋转

2.1.53D到2D投影

2.1.6镜头畸变

2.2光度测定学的图像形成

2.2.1照明

2.2.2 反射和阴影

2.2.3光学

2.3数字摄像机

2.3.1采样与混叠

2.3.2色彩

2.3.3压缩

2.4补充阅读

2.5习题

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