通过本课程的学习,学生应达到以下基本要求:
1.了解统计学的研究对象和方法,以及我国的统计制度。
2.掌握统计学的基本原理,并学会用原理解决社会经济实践中出现的问题。
《统计学》速成课课程大纲
课时01 统计学及其基本概念
课时02 数据收集、整理与显示
课时03 描述性统计指标的分布
课时04 参数估计
课时05 假设检验
课时06 方差分析
课时07 相关分析与回归分析
课时08 时间序列分析
课时09 统计指数
统计学简介
1)统计学中的著名学派
国势学派:人物:康令和阿亨瓦尔
贡献:提出世界公认的名词--统计学评价:“有统计之名、无统计之实。”
政治算术学派:人物:威廉、配第和约翰·格朗特
评价:“有统计之实,无统计之名”
其他:数理统计学派与社会统计学派
2)统计的涵义(统计工作、统计资料、统计学)
统计工作:统计数据的采集:对采集数据进行加工处理:对加工整理过的数据进行分析。
统计资料:是统计工作中所取得的各项数字资料及与之相关信息的总称。
统计学:是收集和分析数据的科学和艺术。
3)统计学的分类
具体展现统计数据方法不同:描述统计学、推断统计学。还可以分为理论统计学和应用统计学。
统计总体、个体与样本
1)统计总体,简称总体,就是统计所要研究的事物或现象的全体,即客观存在的,具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。
总体的分类:可分为有限总体和无限总体。
总体的性质:大量性、同质性、差异性
2)个体是构成统计总体的个别事物,又称为总体单位。
3) 样本是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。
抽取原则:随机、非随机。
总体和样本的关系:总体是所要研究的对象,样本是所要观测的对象;样本是总体的代表和缩影;样本是用来推断总体的;随着考察角度的改变,总体和样本的角色是可以改变的。
标志、指标与指标体系
1) 标志:
每个个体所共同具有的属性或特征,它是说明个体的属性或特征的具体名称。
标志按其性质分为品质标志和数量标志。按变异情况分为不变标志和可变标志。
可变的数量标志称为变量,其值称为变量值。
2) 指标:
指标是反映总体数量特征的,由各个个体的标志值汇总综合而成。任何一个统计指标都是经过了从个别到一般、从具体到抽象的过程。它体现总体特征,具有综合性。综上,指标具有数量性、综合性、具体性。
口径一致是统计指标的基本要求,实际理论一致,维度准确。
按反映问题的数量特征分类:①数量指标
②质量指标
按计算范围不同分类:①总体指标(参数)
②样本指标(统计量)
按表现形式不同分类:①总量指标
②相对指标
③平均指标
概率抽样:
①等距抽样(系统抽样或机械抽样)
将总体单位按某一标志排序,而后按一定的间隔抽取样本单位。
②整群抽样(集团抽样)将总体全部单位分为若干“群”,然后随机抽取一部分“群”被抽出群体的所有单位构成样本。
③简单随机抽样也称纯随机抽样或完全随机抽样,是指未对总体中的个体进行事先分组或组合,直接从总体中完全随机地抽取样本的一种抽样组织形式,是抽样调查最基本的组织形式。
④分层抽样
将总体全部单位按有关标志分为若干层,然后按随机原则从每层中分别抽取样本单位组成样本。能使样本结构更接近于总体结构。
非概率抽样:
①滚雪球抽样
其原理是先找到最初的样本单位,然后根据他们提供的信息曲去获取新的样本单位;这种过程不断继续,直到完全规定的样本容量为止。主要用于对稀少群体的调查。
②配额抽样
是非随机抽样方法中最常用的一种抽样方法。
根据研究人员认为较重要的一些变量把总体单位分类,指定每一类中的定额;然后在每一类中使用方便抽样或判断抽样的方法抽选指定数量的样本单位。
③判断抽样
调查者根据主观经验和判断从总体中选取有代表性的单位构成样本。
抽样估计的精度取决于抽样者的经验,且不能获得估计值的精度。
适用于总体单位极不相同而样本容量又很小的情况。
④方便抽样
事先不预定样本,碰到即问或被调查者主动回答问题。也译为便利抽样、偶遇抽样。
例如街头的拦截式访问:登在报刊、网上的问卷
例题讲解:
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