Meta分析数据分析医学Stata视频教程讲解目录



研究间异质性评价是 Meta分析过程中的重要组成部分",

如果研究间存在异质性,则必须对异质性进行处理,

探索异质性来源是处理研究间异质性的重要方法。

在实际工作中,常用Meta回归分析来探索研究间异质性的来源及大小,

并进―步阐释异质性对Meta分析中合并效应的影响。

目前,Stata 、MLwiN ,SAS等软件都可以提供不同算法的Meta回归分析方法2,

其中Stata的应用更为广泛。本文以具体实例说明Stata进行Meta回归分析的具体方法。




第—讲Stata下载安装及meta分析模块的正确安装【三味教育】

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Stata下载安装及meta分析模块的正确安装【三味教育】.mp4


第二讲Stata常用meta分析命令及二分类变量森林图的绘制【三味教育】

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第二讲Stata常用meta分析命令及二分类变量森林图的绘制【三味教育】.mp4


第三讲:连续性变量森林图的绘制及如何在stata中实现亚组分析【三味教育】

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第三讲:连续性变量森林图的绘制及如何在stata中实现亚组分析【三味教育].mp4


第四讲Stata检测发表偏倚及绘制漏斗图【三味教育】

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第五讲Stata进行敏感性分析及结果解读【三味教育】

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Stata进行敏感性分析及结果解读【三味教育】.mp4


第六讲Stata进行累计meta分析及结果的解读【三味教育】

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第六讲Stata进行累计meta分析及结果的解读【三味教育】.mp4


第七讲Stata在meta回归分析中的应用及回归结果的解读【三味教育】

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第七讲Stata在meta回归分析中的应用及回归结果的解读【三味教育】.mp4


第八讲Stata在诊断试验meta分析中的应用及结果的解读;meta-disc1.4实现诊断试验的meta分析【三味教育】

第八讲Stata在诊断试验meta分析中的应用及结果的解读;meta-disc1.4实现诊断试验的meta分析_controller【三味教育】.swf

第八讲Stata在诊断试验meta分析中的应用及结果的解读; meta-disc1.4实现诊断试验的meta分析【三味教育】.mp4


第九讲Stata实现单个率的meta分析【三味教育】

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第九讲Stata实现单个率的meta分析【三味教育】.mp4


第十讲Stata实现单纯P值的合并【三味教育】

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第十讲Stata实现单纯P值的合并【三味教育】.mp4


第十—讲Stata实现单纯效应量、可信区间的合并【三味教育】

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第十—讲Stata实现单纯效应量、可信区间的合并【三味教育】.mp4


第十二讲Stata作图及图形的编辑、修改与图形的输出【三味教育】

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第十二讲Stata作图及图形的编辑、修改与图形的输出【三味教育】 .mp4


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