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1何为生物信息和数据挖掘

1978年，林华安博士（Dr. Hwa A. Lin）认识到将计算机科学与生物学结合起来的重要意义，

开始为这一交叉领域构思新的名称。

NIH:为扩展生物学、医学、行为学和卫生学数据的用途，而进行有关计算方法于段的研究、

开发与应用，包括此类数据的采集、存储、整理、归档、分析与可视化。

广义

应用信息科学的方法和技术，研究生物体系和生物过程中信息的存储、信息的内涵和信息的传递，

研究和分析生物体细胞、组织、器官的生理、病理、药理过程中的各种生物信息,可以说是生命科学中的信息科学。

狭义

应用信息科学的理论、方法和技术,管理、分析和利用生物分子的数据。

随着实验数据和可利用数据的急剧增加，信息的管理和分析成为一项亟待解决的问题。

从ATCG的"天书“到生命的解读，生物信息技术的快速发展成为解决这一问题的关键。

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