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做GEO数据分析的时候，您是否因为样品量太少苦恼呢?

做共表达网络的时候,是否因为样品少图形看起来很low呢?

如果我们觉得每个实验的数据量太少，我们希望增大样品量，

把多个实验的样品合并在一起。但是不同实验可能仪器不同，

实验人员的熟练程度也不同，甚至试剂都不同，这样就会造成实验的batch差异。

我们需要进行实验批次矫正了(batch normalization)。

课程内容

简介 

Andy数据下载

注释

多个芯片数据合并

batch normalization

差异表达

火山图

热图

GO富集分析

KEGG富集分析

蛋白互作网络

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