医学生信分析数据挖掘生信自学网GEO分析高级教程多芯片联合分析视频教程讲解目录
做GEO数据分析的时候,您是否因为样品量太少苦恼呢?
做共表达网络的时候,是否因为样品少图形看起来很low呢?
如果我们觉得每个实验的数据量太少,我们希望增大样品量,
把多个实验的样品合并在一起。但是不同实验可能仪器不同,
实验人员的熟练程度也不同,甚至试剂都不同,这样就会造成实验的batch差异。
我们需要进行实验批次矫正了(batch normalization)。
课程内容
简介
Andy数据下载
注释
多个芯片数据合并
batch normalization
差异表达
火山图
热图
GO富集分析
KEGG富集分析
蛋白互作网络
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