生物信息库数据分析GSVA基因集变异分析视频教程讲解目录
GSVA
基因集变异分析(Gene Set Variation Analysis,GSVA) ,
一种以非监督方式对一个简单群体评估通路活性变异的GSE方法。
GSE基因集富集(gene set enrichment)方法通常被认为是一个生物信息学分析的终点,
但是GSVA构成了一个构建以通路为中心的生物学模型的起点。
GSVA与其它工具的区别
>David和kobas等分析工具(先找差异基因)
>GSEA(无需先找差异基因)
GSEA计算的基本原理是扫描排序序列,当出现一个功能基因集中的基因时,
就增加ES值,反之,就减少ES值,所以在整个扫描过程中,
ES是一个动态的值。>GSVA(无需先找差异基因)
基因矩阵转换成基因集矩阵。
2.1【三味教育】.mp4
GSVA基因集变异分析.pdf
c2cp.kegg.v6.2.symbols.gmt
c5.all.v6.2.symbols.gmt
c2.cp.kegg.v6.2.symbols.gmt
c5.all.v6.2.symbols.gmt
GSVA.R
gsvaOut.txt
input.txt
all.txt
diff.R
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heatmap.txt
pheatmap.R
生物信息库数据分析GSVA基因集变异分析视频教程截图
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