生信分析数据挖掘TCGA数据库STATA软件实操及在循证医学中的应用视频课程讲解目录


在过去的25年中,Meta分析作为一种汇总多个研究结果而进行总体效应评价的科学研究方法,

已广泛应用于社会和医学科学研究中叫,研究间异质性评价是Meta分析中的重要组成部分2,

Meta分析如果不能对研究间存在的异质性进行合理解释和分析,

也没有采用一定的方法对其加以控制,结果就不可靠,其结论也不能用于指导解决相应的临床问题3]。

Stata是一功能强大而小巧玲珑的统计分析软件,其Meta分析功能倍受推崇

[4,现以实例详细说明Stata在Meta分析时评价研究间异质性的各种具体方法。

森林图是Meta分析中最常用的图表法,它可显示单个研究和合并的效应量及其相应的可信区间,

如果单个研究结果间的可信区间有很少的重叠,则提示研究间可能存在异质性。


01数据管理、项目管理及软件介绍【三味教育】.mp4

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03置信区间与假设检验【三味教育】.mp4

04 t检验、方差分析与参数检验【三味教育】.mp4

05卡方检验与秩和检验【三味教育】.mp4

06完全随机设计-方差分析讲解【三味教育】.mp4

07完全随机设计-方差分析实操演示【三味教育】.mp4

08其他实验设计方法及实操演示【三味教育】.mp4

09线性回归理论讲解及实操演示【三味教育】.mp4

10 logistic回归理论讲解及实操演示【三味教育】.mp4

11生存分析简介【三味教育】.mp4

12数据描述及统计推断【三味教育】.mp4

13生存分析相应操作演示【三味教育】.mp4

14 meta分析简介及程序包安装【三味教育】.mp4

15二分类结局指标meta分析实操1【三味教育】.mp4

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Stata在Meta分析时异质性评价中的应用【三味教育】 .pdf

漏斗图的绘制与不对称检验在Stata中的实现【三味教育】 .pdf

现代医学统计方法与Stata应用(第一版)【三味教育】 .pdf


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