生信分析生物信息批量挖掘TCGAI临床数据配资料讲解目录
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辅助规划研究方案,挖掘及分析组学数据,
实现数据的整合分析,展现学术研究成果,最终推动基础科研的发展。
蛋白组,转录组,代谢组,基因组,DNA甲基化,单细胞测序,
组学数据
miRNA,多组学,表观组,宏基因组等
TCGA,GEO,SRA数据库挖掘,生存预后分析,cox回归,
数据挖掘
circRNA/LncRNA,SNP、CNV网络药理等
wGCNA,LASSo,Deseq2,edgeR,Limma.Mfuzzy,RRA,
生信计算
Sva, glm回归,ROC,pearson相关性等
差异计算,GO/KEGG功能富集,蛋白互作,GSEA分析,免疫
生信模块
浸润,,pfam/cog/nr数据库注释等
1_group【三味教育】
2_UnivariateCox【三味教育】
3_MultivariateCox【三味教育】
4_Nomogram【三味教育】
5 C_index【三味教育】
6_Calibration【三味教育】
7_riskScore【三味教育】
8_ROC【三味教育】
9_test【三味教育】
10_Survival【三味教育】
input【三味教育】.txt
甲状腺癌【三味教育】.txt
胰腺癌【三味教育】.txt
生信分析生物信息批量挖掘TCGAI临床数据配资料截图
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